문제 설명
수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.
마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
- completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
- 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
- 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.
Step1. 문제분석
우선 동명이인이 있을 수 있다. 라고 조건이 있으고 두 배열을 비교해야 하니
정렬을 통해 두 배열을 맞추고, 반복문을 통해 두 배열에 존재하지 않는 문자열을 return 한다.
이때 equals를 부정하여 뺄 수 있다.
Step2. 문제풀이 코드
import java.util.*;
class Solution {
public String solution(String[] participant, String[] completion) {
Arrays.sort(participant);
Arrays.sort(completion);
int i;
for ( i=0; i<completion.length; i++){
if (!participant[i].equals(completion[i])){
return participant[i];
}
}
return participant[i];
}
}
Step3. 다른 사람의 풀이 코드
import java.util.HashMap;
class Solution {
public String solution(String[] participant, String[] completion) {
String answer = "";
HashMap<String, Integer> hm = new HashMap<>();
for (String player : participant) hm.put(player, hm.getOrDefault(player, 0) + 1);
for (String player : completion) hm.put(player, hm.get(player) - 1);
for (String key : hm.keySet()) {
if (hm.get(key) != 0){
answer = key;
}
}
return answer;
}
}
HashMap을 통해 해결한 코드
public class Solution {
int bucketSize;
List<Entry>[] bucket;
public String solution(String[] participant, String[] completion) {
bucketSize = (completion.length / 5)+1;
bucket = new List[bucketSize];
for (int i = 0; i < completion.length; i++) {
Entry entry = get(completion[i]);
entry.value += 1;
}
for (int i = 0; i < participant.length; i++) {
Entry entry = get(participant[i]);
if (entry != null && entry.value > 0) {
entry.value -= 1;
} else {
return entry.key;
}
}
throw new RuntimeException("error");
}
private Entry get(String s) {
int idx = hash(s);
List<Entry> list = bucket[idx];
if (list == null) {
list = new List<Entry>();
Entry entry = new Entry(s, 0);
list.add(entry);
bucket[idx] = list;
return entry;
} else {
Entry entry = list.get(s);
if (entry == null) {
entry = new Entry(s, 0);
list.add(entry);
}
return entry;
}
}
private int hash(String s) {
int num = 0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
num += s.codePointAt(i) * 31 + s.codePointAt(i);
}
return num % bucketSize;
}
class Entry {
String key;
int value;
public Entry(String key, int value) {
this.key = key;
this.value = value;
}
}
class List<T extends Entry> {
Node head;
public void add(T entry) {
Node nn = new Node(entry, null);
if (head == null) {
head = nn;
} else {
Node last = head;
while (last.next != null) {
last = last.next;
}
last.next = nn;
}
}
public <T extends Entry> T get(String s) {
Node node = head;
while (node != null) {
if (node.data.key.equals(s)) {
return (T) node.data;
}
node = node.next;
}
return null;
}
class Node<T extends Entry> {
T data;
Node next;
public Node(T data, Node next) {
this.data = data;
this.next = next;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
String[] p = {"mislav", "stanko", "mislav", "ana"};
String[] c = {"stanko", "ana", "mislav"};
Solution s = new Solution();
String answer = s.solution(p, c);
System.out.println(answer);
}
}
위와 비슷하지만 이는 HashMap을 구현하여 문제를 해결
너무도 많은 방법들이 존재한다 ,,
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