[Spring] ORM과 Spring Data Jpa

ORM (Object Relational Mapping)

 

ORM 이란?

• ORM은 Object Relational Mapping(객체-관계-매핑)의 약자이다.
• ORM은 객체와 데이터베이스의 관계를 매핑해주는 도구이다.
• ORM은 프로그래밍 언어의 객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해주는 도구이다.
• ORM은 프로그래밍 언어의 객체와 관계형 데이터베이스 사이의 중계자(통역자) 역할을 한다.
• ORM은 MVC 패턴에서 모델(Model)을 기술하는 도구이다.
• ORM은 객체와 모델 사이의 관계를 기술하는 도구이다.

ORM 사용 이유

• OOP vs Relational Database
• 객체 지향 프로그래밍은 클래스를 이용하고 관계형 데이터베이스는 테이블을 이용하는데 객체 모델과 관계형 모델 간의 불일치가 존재한다.
• ORM을 이용해서 데이터베이스 접근을 프로그래밍 언어의 관점에서 맞출 수 있다.
• ORM을 이용해서 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하여 불일치를 해결한다.
• ORM을 이용해서 SQL 문을 직접 작성하지 않고 엔티티를 객체로 표현할 수 있다.
• ORM을 이용해서 객체를 통해 간접적으로 데이터베이스를 다룬다.
• 이를 통해 데이터베이스 세계와 프로그래밍 언어 사이의 개념의 간극을 줄여준다.
• 이를 통해 느슨하게 연결된, 테스트에 용이한 애플리케이션을 만들 수 있다.

 

ORM 장점

직관적인 코드 (가독성) + 비지니스 로직 집중 가능 (생산성)

• ORM을 이용하면 SQL Query 가 아닌 메서드로 데이터를 조작할 수 있다.
• 이로써 프로그래머가 객체 모델로 프로그래밍하는 것에 더 집중할 수 있게 도와준다.
• 각종 객체에 대한 코드를 별도로 작성하기 때문에 코드 가독성을 높여준다.
• SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌 객체 지향적인 접근으로 생산성이 증가한다.

재사용 및 유지보수 편리성 증가

• ORM은 디자인 패턴을 견고하게 만드는 데 유리하다.
• ORM은 독립적으로 작성되었고 해당 객체들을 재활용 할수 있기 때문이다.

DBMS에 대한 종속성 저하

• 객체 간 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성하기 때문에 RDBMS의 데이터 구조와 프로그래밍 언어의 객체 모델 사이의 간격을 좁힌다.
• 대부분의 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않다.
• 프로그래머는 Object에 집중하므로 DBMS를 다루는 큰 작업에도 비교적 적은 리스크와 시간만 소요할 수 있다.

ORM 단점

• 단점은 ORM을 많이 사용해본 이후에 수정 및 보완할 예정입니다.

완벽한 ORM 으로만 서비스를 구현하기 어렵다

• 사용하기는 편리하지만 설계는 신중하게 해야한다.
• 프로젝트의 복잡성이 커질 경우 난이도 또한 올라간다.
• 잘못 구현된 경우 일관성이 무너지는 문제점이 생길 수 있다.

 

 

[Spring] JPA란 ?

 

Spring Data JPA

 

• Spring Data JPA는 JPA를 한 단계 더 추상화 시켜 개발 용이성을 상당히 올려주는 인터페이스
• Spring Data JPA는 'Repository'라는 인터페이스를 제공
• Repository는 정해진 규칙으로 인터페이스를 선언하기만 해도 자동으로 내부에서 구현체를 만들어 동작
• 특히 자주 사용하는 매서드들은 별도로 선언하지 않아도 사용 할 수 있다.
  (ex. findAll(), save(), delete())

 

 

 

기존에 JPA를 사용하려면 EntityManager를 주입받아 사용해야 하지만,

 

Spring Data JPA는 JPA를 한단계 더 추상화 시킨 Repository인터페이스를 제공합니다.

 

Spring Data JPA가 JPA를 추상화 했다는 말은, Spring Data JPA의 Repository의 구현에서 JPA를 사용하고 있다는 것

 

사용자가 Repository 인터페이스에 정해진 규칙대로 메소드를 입력하면,

Spring이 알아서 해당 메소드 이름에 적합한 쿼리를 날리는 구현체를 만들어서 Bean으로 등록해줍니다.